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　　Hadoop集群是由多個計算機(jī)節(jié)點組成的分布式計算環(huán)境，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和分布式計算任務(wù)。Hadoop集群通常包括多個節(jié)點，其中包括主節(jié)點和從節(jié)點。主節(jié)點負(fù)責(zé)管理整個集群的資源分配、任務(wù)調(diào)度和監(jiān)控，而從節(jié)點則負(fù)責(zé)實際執(zhí)行任務(wù)。

　　在Hadoop集群中，數(shù)據(jù)通常存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)中，通過多個DataNode節(jié)點分布式存儲，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高可用性和可靠性。Hadoop還提供了分布式計算框架MapReduce，通過將任務(wù)分解為多個子任務(wù)，以并行化的方式在集群中執(zhí)行，以實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析。

　　Hadoop集群的規(guī)?？梢愿鶕?jù)需求進(jìn)行擴(kuò)展，可以通過添加更多的節(jié)點來提高集群的處理能力和存儲容量。同時，Hadoop集群還支持故障轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)備份和動態(tài)伸縮等功能，以實現(xiàn)高可用性和可靠性。