hadoop可以解決什么問題 2022-09-08
hadoop可以解決什么問題?Hadoop用處主要有兩方面，其一是把單機的工作任務拆分，將之變?yōu)閰f(xié)同工作的集群;其二是可以用來解決逐漸增加的文件存...詳情>
怎么才能學好hadoop 2022-09-07
怎么才能學好hadoop?Hadoop是學好大數(shù)據(jù)必不可少的一環(huán)，它幾乎和大數(shù)據(jù)是相互綁定的，誰也離不開誰。那么怎么學Hadoop，其實就是Hadoop如何入...詳情>
Spark SQL 結構化數(shù)據(jù)處理流程及原理是什么？ 2022-09-05
在兼容 Hive 的早期版本的 Spark 中，我們可以在查詢中使用某些關鍵詞，這樣做是完全可行的。然而，這在 Spark SQL 3 中是不允許的，因為它有...詳情>
Apache Spark與 Apache Hadoop數(shù)據(jù)科學工具有哪些區(qū)別？ 2022-09-05
與 Apache Spark 一樣，它的安全性可以通過其他 Apache 實用程序進一步提高。如果您是需要大量數(shù)據(jù)科學實用程序來存儲和處理大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學...詳情>
大數(shù)據(jù)的核心架構層是哪些 2022-09-05
這種即席查詢通常是現(xiàn)有的報表和數(shù)據(jù)共享層的數(shù)據(jù)并不能滿足他們的需求，需要從數(shù)據(jù)存儲層直接查詢。數(shù)據(jù)同步任務需要等數(shù)據(jù)分析任務完成后才...詳情>
Kafka Partition 如何保證副本數(shù)據(jù)的一致性 2022-08-31
為了保證可用性，Kafka 的分區(qū)是多副本的，可以在創(chuàng)建分區(qū)時通過 replication-factor 參數(shù)指定該分區(qū)的副本數(shù)，某一副本丟失并不會造成實際數(shù)...詳情>
Kafka如何在數(shù)據(jù)一致性和可用性做平衡的 2022-08-31
如果Leader失敗了，一個未完全同步數(shù)據(jù)的Replication被選擇為了Leader，數(shù)據(jù)是否會丟失呢這種情況下，數(shù)據(jù)會丟失，可以保證可用性，但是不能保...詳情>
Kafka ACK機制 2022-08-31
Producer只要收到一個分區(qū)副本成功寫入的通知就認為推送消息成功了。這個副本必須是leader副本, 只有l(wèi)eader副本成功寫入了，Producer才會認為...詳情>
消息系統(tǒng)Kafka筆試題:Kafka底層的文件存儲結構 2022-08-29
如何根據(jù)Offset來查找一條消息： 根據(jù)指定的偏移量，使用二分法查詢定位出該偏移量對應的消息所在的分段索引文件和日志數(shù)據(jù)文件。然后通過二分...詳情>
hiveSQL的分組topN問題 2022-08-29
大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助...詳情>
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