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批次間隔為SparkStreaming處理實(shí)時(shí)需求的時(shí)間間隔，需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求來確定批次間隔。實(shí)時(shí)需求的處理結(jié)果一般是保存在能快速讀取的數(shù)據(jù)庫中來...詳情>>

MapperTask 使用邏輯切片的方式劃分block，調(diào)用InputFormat中的算法進(jìn)行劃分，TextInputFormat默認(rèn)按照128M進(jìn)行劃分（默認(rèn)一個(gè)block至少有一片...詳情>>

在默認(rèn)情況下，Spark Streaming 通過receiver或者Direct方式以生產(chǎn)者生產(chǎn)數(shù)據(jù)的速率接收數(shù)據(jù)。當(dāng) batch processing time > batch interval 的...詳情>>

關(guān)于批次間隔需要結(jié)合業(yè)務(wù)來確定的，如果實(shí)時(shí)性要求高，批次間隔需要調(diào)小。 每個(gè)批次的數(shù)據(jù)量是和每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量有直接關(guān)系，在計(jì)算的時(shí)候需...詳情>>

UpdataStateBykey updataStateBykey是特殊的reduceByKey， 相當(dāng)于oldValue+reduceByKey(newValue1,newValue2)，通過傳入一個(gè)updateFunc來實(shí)現(xiàn)...詳情>>

4個(gè)人過橋，只有1個(gè)手電筒（沒有手電摔死人哦），只能同時(shí)2人同時(shí)過。4人過橋時(shí)間分別為1 2 5 10，問最短需要多少時(shí)間詳情>>

將字符串用哈希函數(shù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)或多個(gè)整型值，將bit型數(shù)組中對(duì)應(yīng)位置上的0改為1。判斷該字符串是否存在時(shí)，只需要判斷這些位置上的值是否都為1...詳情>>

離線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫主要基于sqoop、hive等技術(shù)來構(gòu)建T+1的離線數(shù)據(jù)，通過定時(shí)任務(wù)每天拉取增量數(shù)據(jù)導(dǎo)入到hive表中，然后創(chuàng)建各個(gè)業(yè)務(wù)相關(guān)的主題維度...詳情>>

Kimball推崇數(shù)據(jù)集市的集合為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，同時(shí)也提出了對(duì)數(shù)據(jù)集市的維度建模，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的表劃分為事實(shí)表、維度表兩種類型。詳情>>

將事物抽象為“實(shí)體”、“屬性”、“關(guān)系”來表示數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和事物描述。- 實(shí)體：通常為參與到過程中的主體，客觀存在的，比如商品、倉(cāng)庫、貨位...詳情>>

IO共有四種模型：同步阻塞、同步非阻塞、異步阻塞、異步非阻塞 同步阻塞：系統(tǒng)內(nèi)核做好讀寫數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備之前，用戶線程一直等待。詳情>>

版本沖突需要手動(dòng)解決，在push前先檢查遠(yuǎn)程庫是否被更新，首先肯定要先pull。然后在進(jìn)行push，如果沒有pull直接push的話，那么很容易會(huì)出現(xiàn)沖...詳情>>