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Spark Streaming只支持 Processing Time， Flink 支持三種時(shí)間語(yǔ)義， Processing Time, Event Time, Ingestion Time - Processing Time 數(shù)據(jù)被...詳情>>

Slot是指TaskManager的并發(fā)執(zhí)行能力，如果代碼運(yùn)行前我們將slot的個(gè)數(shù)配置為3（taskmanager.numberOfTaskSlots） ，那么每個(gè)TaskManager會(huì)分配...詳情>>

Checkpoint是為runtime準(zhǔn)備的，Savepoint 是為用戶準(zhǔn)備的。Checkpoint 機(jī)制的目標(biāo)在于保證Flink作業(yè)意外崩潰重啟不影響exactly once 準(zhǔn)確性，...詳情>>

State：指一個(gè)具體的Task/Operator的狀態(tài)。State可以被記錄，在失敗的情況下數(shù)據(jù)還可以恢復(fù)，F(xiàn)link中有兩種基本類(lèi)型的State： Keyed State， O...詳情>>

Flink 內(nèi)部是基于producer-consumer模型來(lái)進(jìn)行消息傳遞的，F(xiàn)link的反壓設(shè)計(jì)也是基于這個(gè)模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊(duì)列，就像 Ja...詳情>>

時(shí)間機(jī)制，Spark Streaming 只支持Processing Time(處理時(shí)間), 而Flink支持更為豐富的時(shí)間語(yǔ)義 Processing Time(處理時(shí)間),Ingestion Time(攝...詳情>>

雖說(shuō)水位線(Watermark)表明早于它的事件不應(yīng)該再出現(xiàn)，但是接收到水位線以前的的消息是不可避免的，這就是所謂的遲到事件。實(shí)際上遲到事件是亂...詳情>>

可以針對(duì)時(shí)間大小或者數(shù)據(jù)量充當(dāng)條件，在整個(gè)窗口未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)候，進(jìn)行任務(wù)執(zhí)行，觸發(fā)運(yùn)行Job。然后當(dāng)編寫(xiě)trigger后，就需要對(duì)流數(shù)據(jù)進(jìn)行判...詳情>>

Flink 內(nèi)部是基于producer-consumer模型來(lái)進(jìn)行消息傳遞的， Flink的反壓設(shè)計(jì) 也是基于這個(gè)模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊(duì)列， 就像...詳情>>

重啟策略種類(lèi)：固定延遲重啟策略（Fixed Delay Restart Strategy）故障率重啟策略（Failure Rate RestartStrategy）無(wú)重啟策略（No Restart St...詳情>>

Flink提供了一個(gè)分布式緩存，類(lèi)似于hadoop，可以使用戶在并行函數(shù)中很方便的讀取本地文件，并把它放在taskmanager節(jié)點(diǎn)中，防止task重復(fù)拉取。...詳情>>

reduce端join map端讀取兩個(gè)表，為兩個(gè)表的數(shù)據(jù)分別打上標(biāo)簽tag，發(fā)送數(shù)據(jù) reduce端根據(jù)分區(qū)分組規(guī)則拿到的數(shù)據(jù)時(shí)key相同的數(shù)據(jù)，再根據(jù)標(biāo)簽ta...詳情>>